Новости
Госкорпорация «Роскосмос» стремится предоставлять данные потребителям в наиболее качественном и максимально пригодном для использования виде. Для достижения этой цели ключевые компании Госкорпорации разрабатывают специальное программное обеспечение. Оно встраивается в процесс обработки данных и повышает качество выходного продукта. При создании такого рода решений всё чаще используются нейросетевые технологии. Разработки ведутся специалистами компаний «Российские космические системы», НИИ ТП и ТЕРРА ТЕХ (все входят в состав Роскосмоса).
Разработанные нейросетевые алгоритмы интегрируются в Информационную систему «Цифровая Земля». Алгоритмы решают два класса задач. Первый из них — это улучшение качества снимков. Для него разработаны алгоритмы Super resolution, Neural network panshaprening, алгоритм компенсации дымки и корреляционные алгоритмы. Второй класс решаемых задач — создание маски качества, где используются алгоритмы сегментации облаков, теней, дымки, дефектов изображения и классов подстилающей поверхности.
Для обучения нейронных сетей используется создаваемая и постоянно пополняемая база данных эталонов. Более года специалистами компаний Госкорпорации ведутся работы по тематической разметке и соответствующей подготовке данных. На текущий момент обработано более 4 млн квадратных километров данных и подготовлены более 160 тыс. эталонов различных объектов местности.
Собственная архитектура нейронных сетей является главной особенностью алгоритмов. Она позволяет выдерживать баланс скорости и качества результата, масштабировать использование, оптимизировать параметры быстродействия под конкретные технические средства. Алгоритмы могут легко встраиваться в любые изделия, связанные с формированием стандартных продуктов дистанционного зондирования Земли. По задумке разработчиков, пользователь сам сможет в личном кабинете контролировать применение алгоритмов в зависимости от целей использования заказанного продукта.
Фрагмент текста с ошибкой:
Правильный вариант: